Predix最开端是一个PaaS渠道，可是跟着GE对其的不断完善，现在现已逾越了渠道的概念，成为GE Digital的当家花旦。现在，Predix现已远远不止是渠道，包含了边际+渠道+运用三部分，其间边际和渠道都只是协作运用的，运用才是Predix的终究意图。
Predix是GE推出的针对整个工业范畴的根底性体系渠道，这是一个敞开的渠道，它能够运用在工业制作、动力、医疗等各个范畴。跟着工业数字化转型的大潮涌起，好像Predix成为了一个绕不过去的“要害词”，言必称“我比Predix怎么怎么”、“我要来做我国的Predix如此”，而事实上，咱们对Predix的架构和价值，还缺少明晰的认知。
正如时培昕博士所说：GE的Predix渠道、APM、OPM以及ServiceMax等一系列产品给咱们的形象十分震慑，咱们彻底无法幻想像GE这么传统的硬件公司，能够规划出来像AWS相同强壮的软件渠道和软件产品……
Predix最开端是一个PaaS渠道，可是跟着GE对其的不断完善，现在现已逾越了渠道的概念，成为GE Digital的当家花旦。现在，Predix现已远远不止是渠道，包含了边际+渠道+运用三部分，其间边际和渠道都只是协作运用的，运用才是Predix的终究意图。
现在的架构同两年前比较，尽管仍是分为边际端、云端（渠道端）和运用端，但最大的区别是将运用和渠道拆开了，在渠道层供给更丰厚的东西和才干，而运用层则是围绕着财物、运营和商业的运用。以下，咱们将对这三个部分进行别离介绍。
众所周知，工业设备的衔接和协议具有杂乱性和多样性的特色，而且许多是与GE有竞赛联系的各大厂商（西门子、ABB等）主导的关闭协议，因而Predix并不直接供给完成数据收集的硬件网关设备，可是供给了一个网关结构——Predix Machine，以完成数据的收集和衔接。
Predix供给了Predix Machine的开发结构，支撑敞开现场协议的接入，并增强了边际核算的功用，由协作伙伴开发相应的设备接入和边际核算的功用。特别值得重视的是Predix供给的边际核算功用，在国内，咱们还在评论什么是边际核算，而Predix现现已过丰厚的实践事例界说了边际核算的完成结构。
GE在边际核算上面一点点不落后于像华为和Cisco这样的ICT厂家。在这次M+M大会上，咱们能够看到Predix Machine，简直覆盖了边际设备需求处理的一切问题（①工业协议解析；②灵敏的数据收集；③同渠道的协作；④本地存储和转发；⑤支撑运转渠道端的运用；⑥丰厚的安全策略；⑦；本地设备通讯），而且有十分多的协作伙伴现已依据这个结构开发出了许多边际网关产品。
Predix Machine包含一整套技能、东西和服务，支撑运用开发、布置、运用和办理，可支撑小到Raspberry Pi这样的嵌入式硬件，大到SBC(Single Board Computer)的全体处理计划，能够说是一个小型的Predix Cloud了。依据边际设备的处理才干不同而挑选Predix Machine的内置功用，以此来决议运用场景。
渠道端Predix Cloud是整个Predix计划的中心，围绕着以工业数据为中心的思维，供给了丰厚的工业数据收集、剖析、建模以及工业运用开发的才干。
因为GE自身是出产大型杂乱型工业产品（飞机发动机、燃气轮机、风力发电机、机车等，也便是咱们一般所说的高端配备）的企业，所以Predix Cloud的构建也是从GE自身的事务特色出发来，即严密围绕着离散制作职业里的大型高端配备的规划、出产和运维，供给以工业设备数据剖析为主线的一系列才干，便利构建高端配备职业的运用。可是在Predix Cloud开展过程中，因为渠道优异的敞开性，许多其他职业，包含许多流程制作和服务的客户，也在运用Predix Cloud开发相关运用。
Predix Cloud集成了工业大数据处理和剖析、Digital Twin快速建模、工业运用快速开发等各方面的才干，以及一系列能够快速完成集成的货架式微服务。首要有如下几个部分：
Predix Cloud供给了十分多的安全机制，包含身份办理、数据加密、运用防护、日志和审计等。
这部分包含了数据的注入、处理以及异构数据的存储等功用，支撑流数据和批量数据的导入和处理。
供给包含Predix Studio在内的可视化运用开发环境，支撑布衣开发者(Citizen Developer)运用迁延拽的方法快速构建工业运用。
供给代码等级的开发环境（依据Cloud Foundry），供给可控程度最高的工业运用开发环境，以及一系列可快速集成的微服务；
供给快速的建模东西，完成包含设备模型、剖析模型以及常识库结合的模型开发。
Predix最强壮的当地是依据Digital Twin的工业大数据剖析，行将物理设备的各种原始状况经过数据收集和存储，反映在虚拟的信息空间中，经过构建设备的全息模型，完成对设备的掌控和猜测。
Predix供给了一个模型目录，将GE和协作伙伴开发的各类模型以API的方法发布出来，并供给测试数据，让运用者能够站在伟人的膀子上，运用现有的模型进行模型练习，快速完成实例化。一起，用户开发的模型也能够发布到这个模型目录中，被更多的客户同享运用。这儿的模型不只包含惯例的反常检测，还包含文本剖析、信号处理、质量管控、运转优化等，依据咱们公认的工业大数据剖析类型，能够将其分为四类，即描述性(Deive)、确诊性(Diagnostic)、猜测性(Predictive)，以及策略性(Preive)。
除了这些剖析模型，还有GE供给的超越300个财物和流程模型，这些模型都是跟GE旗下的不同产品相关的，包含各种特点和3D模型，便利客户或许协作伙伴快速构建Digital Twin。依照GE的宣扬材料，包含GE自身以及协作伙伴在内，现已构建了数万个Digital Twin。
对工业客户来说，需求的是处理问题的才干，而不是处理问题的东西。GE推出Predix的首要方针，也是为了更高效、更简略的开发各类工业运用，剖析各类工业问题。
Predix运用针对的不是咱们耳熟能详的MES、ERP、PLM等传统IT类运用，而是为各类工业设备，供给齐备的设备健康和毛病猜测、出产功率优化、能耗办理、排程优化等运用场景，选用数据驱动和机理结合的方法，旨在处理传统工业几十年来都未能处理的质量、功率、能耗等问题，协助工业企业完成数字化转型；一起，Predix坚决果断的选用物联网、人工智能等新式IT技能，脱节人的经历和常识堆集的局限性，从只能处理已知的、经历性的问题，逐渐带入到对不知道国际的掌控中。
▼ 高控制力开发套件：为高档软件开发工程师供给微服务等级的运用开发才干；
前面，咱们科普了那么多关于Predix的理论常识，而实践才是检验线年M+M大会上，展现了许多鲜活的事例。
BP和GE的油气部分联合发布了一个POA服务(Plant Operation Advisor)，这是一个全新的依据Predix开发，旨在进步BP油气出产环节的功率、可靠性和安全性的数字化计划。POA现已协助BP进步了在墨西哥湾炼油厂的功能，而且会在下一个年度布置在BP全球的炼油工厂。该计划将成为Predix+APM计划的全球最大布置事例。
Exelon是美国财富100的动力公司，最大的核电公司，选用了GE的Predix渠道完成数字化转型。Exelon布置了Predix的完好套件，运用在全公司的33GW核电、混合电力、风电、太阳能和天然气的电厂上，并协作开发了十分多依据Predix的工业SaaS运用。
关于Qantas来说，燃油的运用功率是至关重要的。自从2015年开端，该航空公司运用GE的Flight Analytics软件，现已完成了数百万公斤燃油的节省。从2017年开端，他们开端为最重要的财物-飞翔员配备依据GE Predix开发的移动运用FlightPulse，以便于让1700多个飞翔员获取更详尽的飞翔数据，做出更精准的燃油运用决议计划。
Ferromex是墨西哥最大的铁路运营商，运用GE交通的Smart Shopping套件下降列车的停留时刻，能够完成7x24小时对100辆列车进行健康和功能的实时监控和剖析。经过精细化的剖析，在列车进入修理车间之前就能够完成运维的猜测，以此削减宕机的时刻和修理的本钱。
早在2013年，仁济医院就开端与GE医疗协作，运用财物云管家 Asset Plus 。AssetPlus能从远端观察到每一台设备的运转负荷，进行长途就诊调控和分流，下降高负荷机器的运转时刻，把等候就诊的病患引导至搁置设备，一方面使设备运用率得到了进步，防止单台机器长时刻超负荷作业形成停机，一起也削减了病患等候的时刻。
GE依据大数据树立的发动机叶片损害剖析，能够为对发动机修理的组织供给了准确率高达80%的参照。并推出GE航空大数据渠道，着眼于飞翔（危险）剖析、燃油办理，以及发动机剖析三大要害范畴。GE与东方航空同享各自把握的海量数据，充沛开释GE在大数据剖析技能以及在发动机范畴的最佳实践和立异技能的价值，协助东方航空进步飞翔安全办理水平、下降燃油耗费和排放，以及有用应对引发计划外修理与在翼时刻等问题。
GE为广日电气拟定了APS、MES、WMS三大体系，完成了对物料入库/出库、分发、搬运、不合格品、VMI和库存检查等的全过程管控。改变了以往式出产的形式，处理了之前广日电器许多堆积糟蹋的问题，起到了降本增效的效果。
Predix在生态构建方面做得十分不错，现在现已有超越33000位开发者、300个协作伙伴依据Predix渠道在进行运用开发，业界也在逐渐认可Predix在工业互联网生态中的影响力。“好的渠道具有黑洞效应”，Predix会会聚越来越多的注意力和资源，当越来越多的开发者习气Predix的开发思路之后，后进者需求更大的价值才干压服其切换。
这类协作伙伴都是以丰厚Predix渠道的横向协作才干为意图，不只包含微柔和苹果这些巨子IT企业，还包含大批的创业公司。微软Azure为Predix供给了坚实而强壮的IaaS渠道、机器学习以及PowerBI，而Apple则丰厚了Predix开发工业级移动运用的才干。
这类协作伙伴包含许多咨询机构、集成商和独立软件开发商。这类协作伙伴自身有许多的工业客户，能够依据GE APM+Predix渠道，为其工业客户供给定制化的工业运用开发和数据剖析的全体处理计划，包含Infosys、Wipro、Accenture、Capgemini、TATA、Tech Mahindra等全球性公司。他们依据Predix渠道，开发了十分多针对工业设备功能进步、猜测性修理、供应链办理的运用。
除了协作伙伴，Predix渠道现已堆集了33000多个来自全球不同多个国家的开发者，M+M大会也是工业运用开发者的一次盛会。
在国内，Predix生态建设也是风生水起，2016年7月，亚洲第一个GE数字立异坊在上海正式启用，用于支撑我国本乡数字工业立异和孵化。2017年3月，GE和我国电信签署协议，我国电信将为Predix工业互联网技能落地我国供给服务，并由旗下全资子公司担任在华运营GE Predix™及数据中心。 2017年11月16日，“GE工业互联网科技峰会”在上海举行，会上宣告了首届“Predix星火计划”获奖企业，向四家出色创业公司及协作伙伴颁发了该奖项，以鼓舞更多企业投入工业互联网运用开发，一起拓宽工业互联网生态圈。
坊间常有人说：工业互联网是我国热，美国冷。其实，这都是表象。美国现已过了讨论“what”和“why”的阶段，敏捷进入“how”的实践阶段，许多企业现已真实领会到了工业互联网的价值。人家都去静心干事、闷声发财了，哪有时刻和精力去炒作热度呀？
而国内则正处于工业互联网的商场“教育”的高峰期，一波波的声浪都在讲“what互联网”、“why工业互联网”，这或许便是工业互联网在我国的“热”。
咱们都看到了工业互联网的巨大商场前景，而且跟着云核算、人工智能、移动互联、IOT这些根底技能的老练，以及工业企业的需求觉悟，我国的工业互联网工业也的确应该向“How”的阶段迈进了。但是，“有技能”的科技公司和“有需求”的工业企业之间，缺少有用的衔接枢纽，职业“KnowHow”把两边阻隔在河的两岸，这成为我国的工业互联网不能敏捷进入“How”状况的最大妨碍。
这个职业，特别需求GE这样的“跨界”企业来破冰，GE自身既是科技公司，又是高端工业配备制作公司，这种“跨界”，让它成为工业互联网的旗手公司，用许多最佳实践完成了“技能”和“需求”的耦合。
但仅靠跨界还不行，工业各细分范畴专业差异大，壁垒深，GE并非无所不能，所以，GE Predix的架构分为渠道+边际+运用，着重渠道的敞开性，供给各种结构和API接口，而且大力开展生态，让更多有“KnowHow”才干的小伙伴参加进来。这种形式，才是工业互联网的未来。
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